Lewati ke konten utama

Data Satelit Reflektansi Permukaan

Reflektansi permukaan (Surface Reflectance, SR) adalah nilai reflektansi yang telah dikoreksi dari efek atmosfer sehingga menggambarkan sifat permukaan Bumi secara akurat. Data SR menjadi dasar untuk berbagai analisis penginderaan jauh — mulai dari pemantauan vegetasi, pemetaan penggunaan lahan, deteksi perubahan, hingga estimasi hasil panen.

Piksel menyediakan lima produk SR dari dua konstelasi utama: keluarga Landsat (USGS) dan Sentinel-2 (ESA).

Perbandingan Produk

ProdukSensorResolusiCakupanRevisitTerbaik untuk
Landsat 5TM30 mMar 1984 – Jun 201316 hariAnalisis historis 1984–2013
Landsat 7ETM+30 mApr 1999 – Jan 202416 hariDeret waktu jangka panjang (SLC-off pasca Mei 2003)
Landsat 8OLI30 m (15 m pan)Mar 2013 – sekarang16 hariUpdate reguler, konsisten dengan L9
Landsat 9OLI-230 m (15 m pan)Okt 2021 – sekarang16 hariRadiometrik 14-bit, pasangan L8
Sentinel-2MSI10–60 mJan 2017 – sekarang5 hariResolusi terbaik, band red-edge, agrikultur presisi

Kombinasi Landsat 8 + 9 memberikan waktu revisit efektif 8 hari. Menambahkan Sentinel-2 membuka jendela pengamatan hingga beberapa kali per minggu untuk area yang sama.

Panduan Memilih Produk

  • Butuh data historis panjang? — Gunakan Landsat 5 untuk 1984–2013 atau Landsat 7 untuk 1999–2024. Kedua produk memiliki resolusi 30 m dan konsisten satu sama lain.
  • Butuh resolusi tertinggi?Sentinel-2 dengan piksel 10 m pada band RGB dan NIR.
  • Butuh update reguler dan revisit cepat? — Gabungkan Landsat 8, Landsat 9, dan Sentinel-2.
  • Butuh band red-edge untuk analisis vegetasi lanjutan?Sentinel-2 menyediakan tiga band red-edge (B5, B6, B7).
  • Butuh data suhu permukaan alih-alih reflektansi? — Lihat bagian Surface Temperature.

Tentang Reflektansi Permukaan

Reflektansi permukaan (BOA — Bottom Of Atmosphere) berbeda dari reflektansi puncak atmosfer (TOA — Top Of Atmosphere) karena telah melalui koreksi:

  • Hamburan (scattering) oleh aerosol dan molekul udara
  • Penyerapan (absorption) oleh uap air dan gas atmosferik lainnya
  • Efek adjacency dari objek di sekitarnya

Setiap produk menggunakan algoritma koreksi yang berbeda: LEDAPS untuk Landsat 5/7, LaSRC untuk Landsat 8/9, dan Sen2Cor untuk Sentinel-2. Perbedaan algoritma menghasilkan variasi kecil antar produk yang perlu diperhatikan saat menggabungkan dataset lintas-sensor untuk analisis deret waktu.